ular piton (Python)

Bahasa pemrograman yang diterjemahkan Python dibuat pada akhir 1980-an oleh Guido van Rossum sebagai penerus bahasa ABC. Bahasa pemrograman yang serba guna dan populer ini sederhana dan dapat diskalakan. Namanya terinspirasi dari serial sandiwara Monty Python yang terkenal.

Bahasa berorientasi objek ini digunakan secara khusus oleh Google, YouTube, Mozilla, CERN, dan NASA. Banyaknya kekuatan dan kemudahan belajarnya membuatnya sangat populer sementara kode sumbernya tersedia di bawah lisensi GNU. Python dan pustaka standarnya yang besar dapat diakses untuk sebagian besar platform tanpa biaya tambahan.

Tersedia di semua sistem operasi, bahasa ini dapat digunakan untuk memproses informasi formulir, menyimpan informasi dalam database, mengelola email, atau bahkan membuat cookie browser. Ini kompatibel dengan hampir semua jenis database.

Versi berbeda dari Python

Sejak Python 3 dirilis pada 2008, kedua versi tersebut telah hidup berdampingan. Memang, banyak proyek masih menggunakan versi 2. Namun, peralihan ke versi 3 telah dipercepat dalam beberapa tahun terakhir karena penghentian dukungan Python 2 yang diumumkan untuk tahun 2020.

ular piton2

Python 2.7 Dirilis pada tahun 2000, Python 2 adalah versi bahasa pemrograman yang paling populer dan banyak digunakan. Kemudahan penanganan dan penggunaannya membuatnya sangat populer, yang mengarah pada integrasinya ke dalam banyak proyek. Banyak pustaka yang dikembangkan untuk Python 2 juga berkontribusi pada kesuksesannya.

Sangat serbaguna, bahasa Python telah diadopsi di banyak proyek, dan penggunaannya yang lebih intensif mulai menunjukkan kesalahan yang tidak dapat diperbaiki dengan pembaruan sederhana. Karena itu Python 3 muncul untuk memperbaiki ini. Namun, karena masalah kompatibilitas ke belakang, dukungan Python 2 untuk versi 2.7 telah dipertahankan hingga akhir 2019, untuk memudahkan transisi.

Python 3

Evolusi nyata Python 3A, Python 3 melakukan pembersihan hebat dan banyak fitur baru yang sangat berguna. Mengelola Python 3 lebih mudah, bahasanya lebih kuat dan lebih mudah digunakan. Namun, pilihan dibuat selama pengembangannya yang sangat memengaruhi kompatibilitas mundurnya dengan Python 2.7 seperti yang kita lihat di atas. Faktanya, sebagian besar program dan pustaka yang dikembangkan untuk Python 2 tidak bekerja dengan Python 3. Situasi ini menyebabkan dua versi bahasa kohabitasi selama sekitar sepuluh tahun.

Selama periode ini, pemula disarankan untuk menggunakan Python 3 dan Python 2 untuk terus menggunakannya. Namun, hal-hal terus berkembang di latar belakang. Dengan demikian, 31 Desember 2019 diumumkan sebagai tenggat waktu untuk dukungan untuk versi 2.7 dan sebagian besar pustaka pihak ketiga akhirnya telah dimigrasi ke Python 3. Begitu banyak sehingga saat ini tidak ada alasan yang valid untuk terus memilih menggunakan Python 2.

Siapa yang menggunakannya?

Google, Yahoo, Nokia, IBM, dan NASA menggunakan Python dalam aplikasi dan proyek bernilai jutaan atau miliaran dolar mereka. Baik Microsoft dan Apple menawarkan dukungan penuh untuk Python dalam sistem operasi dan platform pengembangan mereka. Banyak situs web, seperti YouTube atau Grono.net, ditulis dengan Python.

NASA telah menggunakan Python dalam aplikasinya selama bertahun-tahun. Salah satu implementasi yang terdokumentasi dengan baik adalah penggunaan aplikasi Python untuk mengelola kontrol peluncuran pesawat ulang-alik.

YouTube - Situs video populer sebagian besar adalah Python. Pembuat situs web (dibeli oleh Google) menekankan fleksibilitas yang ditawarkan oleh Python, serta penerapan fungsi baru yang cepat melalui kode yang jelas yang mudah untuk diperluas dan diperbarui. Google menggunakan Python dalam banyak aplikasi dan layanannya dan menawarkan pustaka Python untuk banyak layanan dan API-nya.

Python juga digunakan oleh banyak perusahaan lokal dan Anda tidak perlu bekerja di Google untuk dapat menggunakan Python. Aplikasi internet dan pemrosesan data sekarang menjadi domain besar bahasa ini.

Mengapa Python sangat menarik?

Python adalah bahasa lintas platform, serbaguna, dan sumber terbuka yang umum digunakan dalam ilmu data. Mudah dipelajari dan digunakan, sangat populer. Di antara kekuatannya adalah PyPI yang merupakan pengelola paket yang sangat matang dan fakta bahwa Python memungkinkan Anda membuat lebih banyak fungsi menggunakan lebih sedikit baris kode.

Belajar Python

Python adalah bahasa pemrograman sederhana dan kuat yang dikenal dengan kemudahan belajarnya. Portabilitasnya untuk sejumlah besar sistem operasi, sintaksnya yang sederhana, akses gratisnya, dan kemampuannya untuk beradaptasi dengan proyek kompleks dan skrip sederhana menjadikannya bahasa pilihan untuk memulai pemrograman. Python saat ini adalah bahasa pemrograman ke-3 yang paling banyak digunakan di dunia dan para ahli memperkirakan bahwa itu bisa menjadi bahasa pertama dalam 3 atau 4 tahun.

Python diajarkan di banyak institusi, dan ada banyak kursus gratis dan berbayar yang tersedia secara online. Selain itu, bahasa ini memiliki komunitas yang besar, terutama yang aktif dalam gotong royong dan saling berbagi sumber belajar.

Karakteristik Python

Bahasa python dibedakan oleh portabilitasnya ke berbagai sistem operasi. Ini adalah bahasa tingkat tinggi yang memungkinkan Anda melakukan pemrograman berorientasi objek tetapi juga membuat skrip kecil.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, dapat dibaca, dan ringkas. Artinya, kodenya diinterpretasikan saat runtime, jadi tidak perlu melalui langkah kompilasi. Python adalah bahasa yang telah menarik banyak ilmuwan komputer dengan profil yang sangat berbeda. Seiring berjalannya waktu, hal ini telah melahirkan banyak toko buku yang sangat beragam.

Ini juga merupakan bahasa gratis, dapat diperluas, yang tidak berhenti berkembang dan dapat digunakan dalam proyek komersial.

Fungsi Python

Serbaguna dan lintas platform, Python banyak digunakan dalam ilmu data tetapi penggunaan bahasa ini tidak terbatas pada bidang ini.

Faktanya, dengan Python kita bisa melakukan:

• scripting dan otomatisasi,

• Anda dapat membuat aplikasi atau situs web seperti Youtube,

• melakukan pemodelan dan animasi 3D dengan Blender,

• mengembangkan elemen game tertentu seperti Battlefield II atau Civilization IV,

• desain perangkat lunak dan antarmuka desktop seperti Ubuntu, BitTorrent, atau DropBox)

• tetapi Anda juga dapat membuat aplikasi di Android dengan perpustakaan Kivy.

Python sangat ahli dalam rekayasa perangkat lunak, tetapi spesialisasinya benar-benar adalah pemrosesan data, dan sebagai hasilnya, penggunaannya dalam sains meningkat.

Dengan demikian penggunaan Python dalam Machine Learning (Deep Learning) terus berkembang, digunakan khususnya di bidang robotika dan di bidang-bidang seperti pengenalan visual, audio, atau terjemahan mesin. Tetapi dalam kecerdasan buatan itulah Python benar-benar bersinar karena telah menjadi bahasa referensi di bidang ini.

Modul Python

Oleh karena itu, modul adalah file yang terdiri dari satu atau lebih fungsi praktis. Memang, fakta memecah program menjadi beberapa file yang lebih kecil memudahkan pemeliharaannya. Modul yang dibuat adalah file yang berisi definisi dan instruksi. File-file ini memiliki nama modul dengan ekstensi .py.

Perhatikan bahwa modul dapat mengimpor modul lain atau dijalankan sebagai skrip.

Di mana Python bekerja?

Aplikasi yang ditulis dengan Python dapat dijalankan di banyak sistem seperti Windows, Linux / Unix, atau macOS. Ini tersedia di Android dengan beberapa batasan. Ada juga implementasi Python di Java (Jython) dan .NET (IronPython) yang berfungsi di mana pun platform ini tersedia. MicroPython adalah implementasi Python minimalis khusus untuk mikrokontroler yang memungkinkan Anda membuat skrip elektronik dengan mudah (mikrokontroler - sesuatu yang jauh lebih sederhana daripada prosesor di ponsel cerdas atau komputer Anda).

Setiap implementasi Python mengimplementasikan sintaks yang sama dan sebagian atau semua pustaka standar Python. Ini berarti bahwa skrip Python sederhana akan berjalan pada implementasi apa pun (meskipun Anda dapat mengalami beberapa perbedaan atau batasan dengan cukup cepat).

• Python - Implementasi utama Python

• Jython - Implementasi Java yang memungkinkan penggunaan kelas Java

• IronPython - implementasi dalam .NET dan terintegrasi dengan platform ini

• MicroPython - implementasi untuk mikrokontroler

• Circuit python - MicroPython dalam versi yang lebih bersahabat untuk belajar pemrograman dan kontrol elektronik

• Zerynth - dan platform scripting elektronik berdasarkan implementasi Python khusus

Anda hampir selalu akan menggunakan implementasi default untuk pemrograman Python di komputer. Jython dan IronPython adalah proyek khusus bagi mereka yang bekerja pada platform Java dan .NET untuk melengkapi rangkaian alat dan bahasa skrip mereka. Dalam kasus elektronik, misalnya Raspberry Pi, Anda akan menggunakan Python biasa, tetapi pada mikrokontroler yang dipilih, itu adalah CircuitPython (MicroPython) atau Zerynth.

Untuk apa Python bisa digunakan?

Python dapat digunakan untuk membuat website, aplikasi desktop yang berjalan di komputer pengguna, termasuk game. Anda juga dapat menggunakan Python dalam aplikasi atau skrip jaringan, mis. menghasilkan pernyataan dan laporan. Ini juga populer di kalangan ilmuwan dan orang-orang yang terlibat dalam pemrosesan data dan pembelajaran mesin. Ini adalah bahasa pemrograman yang serbaguna, tetapi juga bukan untuk semuanya.

Membuat situs web dinamis sangat mudah dan efektif berkat kerangka kerja yang sangat bagus seperti Django, Flask, atau pemanen Zope / Plone / Pyramid. Python telah menemukan aplikasi dalam pembuatan situs web modern yang efektif dan cepat yang kaya akan fungsionalitas. Berkat koleksi modul dan pustaka yang lengkap, kemudahan pengujian, dan keterbacaan kode, situs web yang ditulis dengan Python dapat mencapai keadaan dan sekumpulan fungsionalitas yang sama lebih cepat atau lebih murah daripada bahasa dan platform yang digunakan sebelumnya.

Platform Google App Engine untuk hosting aplikasi web terdistribusi didasarkan pada Python (serta bahasa lain) dan menawarkan aplikasi web skalabilitas yang sama seperti aplikasi dan layanan perusahaan. Tidak ada administrasi server manual dan perluasan dan penskalaan infrastruktur yang lebih mudah. Cloud secara otomatis menyesuaikan dengan lalu lintas yang dihasilkan di situs web. App Engine memiliki beberapa batasan dalam hal teknologi atau database yang tersedia, tetapi tidak dengan Google Cloud Hosting berdasarkan Kubernetes dan Docker (meskipun menggunakan platform ini memerlukan beberapa pengetahuan tentang cara kerjanya dan cara mengelola serta mengonfigurasinya).

Layanan dan situs jejaring sosial saat ini menjadi basis bagi banyak situs web. Dengan Python, Anda dapat dengan mudah menggunakan API / layanan situs web seperti Twitter, Facebook, aplikasi Google (Maps, Docs, dan lainnya), NASA, YouTube, layanan cuaca dan stok, dan banyak lagi lainnya. Pustaka yang mengimplementasikan login OAuth untuk tujuan Django, Flask, atau kerangka kerja lainnya akan memungkinkan kita untuk menambahkan login menggunakan situs jejaring sosial di situs web kita. API pengembalian data akan memungkinkan kami untuk mengambil dan memproses berbagai jenis data - mis. cuaca saat ini, data statistik, data keuangan, dll.

Aplikasi desktop yang berjalan di bawah sistem operasi utama (MS Windows, macOS, Linux) juga dapat dengan mudah ditulis dengan Python menggunakan pustaka seperti PyQt5, PyGTK, wxPython, atau pustaka tk_inter bawaan. Dengan py2exe Anda dapat membuat aplikasi siap pakai (exe) untuk sistem MS Windows, dan dengan aplikasi siap py2app untuk macOS. Perlu dicatat, bagaimanapun, bahwa aplikasi desktop tidak begitu sering ditulis dengan Python.

Skrip dan aplikasi Python juga berguna dalam aplikasi ilmiah atau keuangan di mana pemrosesan data dan pembuatan bagan, ringkasan, file PDF, lembar Excel, dan sejenisnya diperlukan. Menggunakan Reportlab, kami menghasilkan file PDF dan memformat semua laporan yang ada di dalamnya. Matplotlib menawarkan berbagai jenis pembuatan grafik. Scipy menawarkan implementasi berbagai algoritma untuk kalkulasi Python yang kompleks. Pillow menyediakan pemrosesan grafis (seperti scaling, sharpening, rotating, dll.), Dan xlwt dan xlrt menyimpan dan membaca lembar Excel. Ditambah perpustakaan komputasi yang kuat seperti NumPy.

Game bukanlah keahlian Python - beberapa mesin game dapat ditulis dalam bahasa ini untuk membuat game yang berfungsi dan lengkap, namun, Python tidak didukung oleh mesin yang paling populer. Selain itu, mesin permainan skrip hanya bagian dari pengembangan game, jadi jika Anda ingin berspesialisasi dalam pengembangan game, Anda akan belajar tentang berbagai alat dan bahasa. Tidak setiap programmer membuat mesin game dalam C atau skrip dalam bahasa scripting, tetapi kemajuan besar game membutuhkan spesialisasi dan keterbukaan terhadap berbagai teknologi, alat, dan kompetensi.

Bagaimana cara memulai dengan Python?

Menginstal Python di Linux - Panduan untuk pengguna Linux yang menggunakan Python di sistem ini (penginstalan Python dari repositori, penginstalan modul add-on dari PyPI)

Instalasi dan konfigurasi Python di bawah MS Windows - Kami menginstal interpreter Python di bawah MS-Windows

Menginstal Python di macOS - Gambaran umum tentang kemungkinan dan pustaka Python tambahan yang tersedia di Mac OS X.

Pengantar pemrograman Python - Python yang menjelaskan sintaksisnya dan dasar-dasar penggunaannya dengan contoh skrip sederhana.

Pro dan kontra dari Python

Python adalah bahasa pemrograman yang matang, yang berada di versi utama ke-3. Mudah dipelajari, ia menikmati popularitas besar karena banyak kualitasnya. Namun, seperti semua bahasa lainnya, Python tidaklah sempurna.

Manfaat

• Mudah dipelajari dan digunakan.

• Popularitas dan komunitas yang besar.

• Diadaptasi untuk berbagai jenis proyek (sains, pengembangan web, kecerdasan buatan).

• Berbagai macam toko buku tersedia.

• Bahasa yang ditafsirkan dan berorientasi objek yang diuntungkan dari portabilitas yang bagus.

• Bahasa ketiga yang paling banyak digunakan saat ini.

• Berpotensi menjadi bahasa pemrograman pertama dalam beberapa tahun.

Kekurangan

• Lebih lambat dari bahasa tingkat rendah (seperti Java atau C).

• Kemudahan belajar Python dapat menyulitkan programmer pemula untuk mempelajari bahasa pemrograman lain.

Apa itu host Python?

Kita berbicara tentang host Python karena meskipun bahasa ini semakin sering digunakan untuk pengembangan aplikasi web, tidak semua host kompatibel dengan Python. Untuk memiliki status host python, hosting harus dapat menawarkan lingkungan yang "ramah Python".

Mengenai penawaran bersama, mereka sering tidak menawarkan dukungan Python karena dampak penggunaannya terhadap sumber daya yang dibagikan dengan hosting lain. Meskipun dukungan ini disediakan di shared hosting, terkadang versi yang ditawarkan terlalu terbatas atau tidak kompatibel dengan proyek Anda.

Dalam hal hosting di VPS, cloud, atau server khusus, Anda mungkin menemui batasan terkait versi yang tersedia.

Mengapa Anda harus menggunakan host Python?

Kriteria pemilihan Anda untuk host Python akan selalu mempertimbangkan jenis proyek yang Anda kembangkan. Anda mungkin ingin menggunakan hosting Anda untuk Kerangka (Django, Flask, piramida, dll.), Untuk satu atau lebih aplikasi, atau bahkan proses yang terus-menerus. Untuk masing-masing kasus ini, prasyaratnya berbeda.

Host Python untuk kerangka kerja

Pengumuman dukungan untuk bahasa Python tidak cukup jelas. Anda perlu memperdalam penelitian Anda, dan mempertanyakan host Anda, untuk mengetahui apa saja batasan dari hosting Python ini dan apakah penggunaan Kerangka resmi.

Jika Anda berniat menggunakan Kerangka tertentu, Anda disarankan untuk menanyakan terlebih dahulu untuk mengetahui apakah Kerangka ini didukung. Dan dalam kasus di mana itu didukung, sejauh mana.

Karena Python 2 dan Python 3 tidak kompatibel dengan versi sebelumnya, versi yang dipasang oleh host Anda mungkin tidak kompatibel dengan proyek Anda.

Host Python untuk aplikasi

Jika Anda ingin meng-host aplikasi Python, Anda harus memastikan bahwa selain kompatibel dengan Framework Anda, hosting Anda juga dapat menjalankan server WSGI (antarmuka Gateway server Web). Ini adalah antarmuka standar antara server web dan kerangka aplikasi web. Ini menstandarkan komunikasi dan pertukaran antara server dan Framework, yang memungkinkan untuk menulis kode Web Python portabel, yang dapat digunakan pada server yang kompatibel dengan WSGI.

Host Python untuk proses persisten

Proses persisten pada dasarnya cukup intensif sumber daya. Inilah alasan mengapa banyak host tidak mengizinkannya dan terutama hosting bersama, bahkan ketika yang terakhir mengumumkan bahwa sumber daya yang dialokasikan tidak terbatas. Jika Anda menggunakan shared hosting, maka Anda perlu memeriksa dengan host Anda untuk mengetahui apakah ini diizinkan di platform mereka.

Jika Anda perlu menjalankan proses persisten tanpa kendala apa pun, kami menyarankan Anda memilih VPS, cloud, atau server khusus.

Apa yang harus dicari dalam host Python yang bagus?

Sebelum memilih hosting Python Anda, pastikan bahwa itu dapat mendukung Frameworks, Modules, yang mendukung FastCGI atau SCGI mod wsgi, bahwa Anda dapat memiliki akses Shell, dan bahwa bahasa Python serta interpreternya adalah yang terbaru.

Versi penafsir Python yang kompatibel

Penting untuk memastikan bahwa penerjemah mutakhir, dan itulah yang Anda butuhkan. Karena host Anda mungkin tidak terburu-buru untuk memperbaruinya jika permintaan rendah.

Perhatikan bahwa tergantung pada izin yang diberikan oleh host Anda, dalam beberapa kasus di shared hosting dimungkinkan untuk memperbarui versi Python dan interpreter menggunakan terminal SSH.

Akses shell

Shell adalah antarmuka koneksi sistem-ke-sistem terenkripsi, yang memungkinkan Anda untuk membuka Antarmuka Baris Perintah di komputer lain dan memungkinkan Anda untuk menulis dan mengeksekusi skrip di sana.

Akses ke Shell sangat penting. Proyek Python tidak dapat dihosting tanpa akses ini. Oleh karena itu diperlukan untuk pengembangan dan administrasi proyek Python Anda.

Kecepatan dan bandwidth

Seperti yang telah kita lihat sebelumnya, beberapa proyek Python, seperti proses persisten, dapat menghabiskan banyak sumber daya. Oleh karena itu, Anda harus memastikan bahwa hosting bersama atau server Anda (VPS, cloud, atau dedicated) dapat menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk memfungsikan proyek Anda dengan benar. Dalam hal bandwidth, semuanya akan bergantung pada proyek Anda dan lalu lintas yang perlu dihasilkannya. Perhatikan, bagaimanapun, bahwa sejumlah besar host menawarkan bandwidth tak terbatas.

Dukungan dan pemasangan modul dan perpustakaan

Ini adalah poin penting lainnya yang bisa menjadi penyebab frustasi jika Anda tidak melakukan pengecekan terlebih dahulu. Memang, beberapa host mungkin memiliki peraturan yang sangat ketat terkait penginstalan modul dan pustaka tambahan.

Jadi, beberapa host akan melanjutkan tanpa pertanyaan ke permintaan instalasi apapun, secepat mungkin. Tetapi host lain memberlakukan aturan tentang add-on mana yang mereka izinkan dan dalam beberapa kasus mereka hanya akan menolak instalasi add-on baru yang belum teruji atau tidak tepercaya.

Kompatibilitas dengan proses yang persisten

Jika Anda sudah tahu bahwa proyek Anda akan menyertakan proses permanen, sangat disarankan agar Anda beralih ke host di VPS, cloud, atau server khusus. Anda masih perlu memastikan bahwa server Anda memiliki sumber daya yang cukup untuk proses persisten Anda.

Jika Anda memutuskan untuk tetap menggunakan shared hosting, pastikan host Anda menerima proses persisten dan apa batasan resource-nya.

Rasio kualitas / harga layanan

Secara umum, jika Anda ingin mendapatkan kompatibilitas Python yang maksimal dan kinerja yang baik, Anda perlu memilih hosting di VPS, cloud, atau server khusus.

Beberapa paket cloud hosting juga dapat memuaskan Anda. Mengenai akomodasi bersama klasik, hanya sedikit yang dapat memuaskan Anda sepenuhnya terkait dengan rasio kualitas / harga layanan.

Namun, masih mungkin untuk menemukan host Python yang bagus dalam kisaran harga yang wajar. Tetapi sekali lagi, itu semua tergantung pada proyek Anda dan kebutuhannya, karena itulah yang paling memengaruhi pilihan Anda.

Alternatifnya, jika kebutuhan sumber daya Anda terbatas atau Anda hanya ingin menguji beberapa skrip, Anda dapat pergi ke host Python gratis.

Bagaimana dengan host Python gratis?

Host Python gratis dan solusi yang bagus untuk menguji atau memulai proyek kecil. Sebagian besar host ini memungkinkan Anda menggunakan skrip atau mengembangkan aplikasi web menggunakan kerangka kerja web Python. Penawaran gratis dari host ini umumnya dimaksudkan agar Anda dapat menguji layanan mereka sebelum meningkatkan ke versi berbayar penuh.

Kecuali proyek Anda sangat kecil dan hemat sumber daya, hosting Python gratis sepertinya tidak cukup untuk Anda dalam jangka panjang.

Pemrograman web dengan Django

Mengikuti pasar, Python juga menawarkan opsi bagus untuk pemrograman Web. Saat ini, kerangka kerja paling terkenal untuk ini adalah Django, dan mengenai itu, Untuk memulai, mari kita lihat secara detail, apa sebenarnya itu:

Django adalah kerangka kerja sumber terbuka dan gratis untuk pengembangan web pada tingkat tinggi yang telah memberikan kita, pemrogram, solusi ORM, sederhanakan akses data dalam basis data.

Perbedaan lainnya adalah antarmuka administrasi yang disediakan olehnya, Django Admin. Jadi, saat membuat kelas domain, misalnya, kita dapat meminta agar fungsionalitas yang terkait dengan CRUD kelas itu dibuat secara otomatis. Ini sangat mengurangi pekerjaan kami, hanya menyisakan sedikit penyesuaian, jika perlu. Selain itu, ini menyederhanakan manajemen pengguna, kontrol akses, di antara tugas-tugas administratif lainnya.

Menariknya, di Django, kami tidak memprogram dengan pola arsitektur MVC, tetapi dengan pola MTV, yang memiliki karakteristik serupa dengan & ldquo; relatif & rdquo; yang paling terkenal.

Kesimpulan

Terlepas dari popularitas bahasa pemrograman Python, tidak banyak penawaran hosting yang serius dan komprehensif. Untuk saat ini, Anda mungkin terpaksa beralih ke solusi yang lebih mahal daripada akomodasi bersama tradisional.

Memang, platform ini belum dioptimalkan untuk menawarkan hosting Python lengkap dengan harga murah dan memenuhi semua ekspektasi pengembang.

Jika Anda ingin dapat mengembangkan proyek Python Anda, tanpa terhambat oleh hosting yang tidak sepenuhnya kompatibel dengan bahasa pemrograman ini, Anda harus beralih ke rumus yang lebih mahal, seperti cloud hosting atau server.